要想理解 CLA(Carry-Lookahead Adder,超前进位加法器)的原理,首先要知道两个概念:生成(generate) 和 传播(propagate)。假设 A 和 B 是两个加数,$A_i$ 和 $B_i$ 分别代表 A 和 B 从右边数第 i 位上的数,i 从 0 开始计数,$C_i$ 代表第 i-1 位产生的进位,$C_0=0$ 。生成指的是无论右边有没有进位,当前位上都会产生进位,比如二进制的 10 + 10,个位上相加得 0,二位(类似于十进制的十位)上相加得 0,产生进位 1,于是我们说二位上是生成的,我们用 $G_i$ 表示第 i 位是否生成,其实可以看出来,只有当 $A_i$ 和 $B_i$ 同时为 1 时,第 i 位才生成,所以 $G_i = A_i \cdot B_i$($A_i \cdot B_i$ 表示 $A_i$ 和 $B_i$ 做「与」操作);传播指的是由于右边有进位,导致当前位相加时产生了进位,比如二进制的 101 + 111,本来二位上 0 + 1 没有产生进位,但是由于个位上两个 1 相加产生了进位,导致现在二位上其实是 0 + 1 + 1,由此产生了进位,这种情况我们称之为传播,用 $P_i$ 表示第 i 位是否传播,不难发现,$A_i$ 和 $B_i$ 只要有一个为 1,第 i 位就会传播,所以 $P_i=A_i + B_i$($A_i + B_i$ 表示 $A_i$ 和 $B_i$ 做「或」操作)。
生成和传播决定了某一位相加时会不会产生进位,即 $C_{i+1}=G_i+P_i \cdot C_i$。例如,两个 4 bit 位的数相加时,我们可以得到以下等式:
因为 $G_i$ 和 $P_i$ 都是由 $A_i$ 和 $B_i$ 计算出来的,并且 $C_0=0$,所以 $C_1\sim C_4$ 都可以直接通过电路算出来,无需等待前面的计算结果,得到 $C_i$ 之后,再拿 $C_i$ 与 $A_i$ 、 $B_i$ 做异或操作,即可得到每一位上的计算结果。与原始的全加器从右往左依次计算,CLA 效率要高很多。
由于 CLA 的电路实现比较复杂,且位数越多越复杂,所以一般以 4 个全加器为一组,组成一个 CLA,再将多个 CLA 组合起来,组成超级 CLA,实现多位二进制数的加法运算。
package com.supermouse;
import java.util.Objects;
/**
* 模拟超前进位加法器的计算过程
* @author 王浩
* @date 2020/12/16
*/
public class TestCLA {
private static int p(int a, int b) {
return a | b;
}
private static int g(int a, int b) {
return a & b;
}
private static String arrayToString(int[] arr) {
if (Objects.isNull(arr) || arr.length == 0) {
return "";
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int value : arr) {
sb.append(value);
}
return sb.toString();
}
private static int binaryToDecimal(int[] arr) {
if (Objects.isNull(arr) || arr.length == 0) {
return 0;
}
int sum = 0;
int digit = 0;
for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
sum += (1 << digit++) * arr[i];
}
return sum;
}
public static void main(String[] args) {
final int bitLength = 4;
int[] A = new int[bitLength];
int[] B = new int[bitLength];
int[] C = new int[bitLength + 1];
int[] S = new int[bitLength + 1];
// int a = 8, b = 6;
out: for (int a = 0; a < (1 << bitLength); a++) {
for (int b = 0; b < (1 << bitLength); b++) {
int originA = a, originB = b;
// 把十进制转成二进制
for (int i = bitLength - 1; i >= 0; i--) {
A[i] = originA % 2;
B[i] = originB % 2;
originA /= 2;
originB /= 2;
}
System.out.println("A:" + a + ",二进制:" + arrayToString(A));
System.out.println("B:" + b + ",二进制:" + arrayToString(B));
// 以下4步在硬件层面可以通过电路同时计算
C[3] = g(A[3], B[3]) | (p(A[3], B[3]) & C[4]);
C[2] = g(A[2], B[2]) | (p(A[2], B[2]) & C[3]);
C[1] = g(A[1], B[1]) | (p(A[1], B[1]) & C[2]);
C[0] = g(A[0], B[0]) | (p(A[0], B[0]) & C[1]);
// 这个循环在硬件层面可以通过电路同时计算
for (int i = bitLength - 1; i >= 0; i--) {
S[i + 1] = A[i] ^ B[i] ^ C[i + 1];
}
S[0] = C[0];
int calculateResult = binaryToDecimal(S);
System.out.println("计算结果:" + calculateResult + ",二进制:" + arrayToString(S));
if (calculateResult != a + b) {
System.out.println("计算错误!!!");
break out;
}
System.out.println();
}
}
}
}